娛樂化生活、web2.0時代，簡單的搜索早已不能滿足我們的需求，我們正急于迎接一場搜索理念的變革，一個全新搜索時代的到來。
小琦在收音機裏偶然聽到一首動人的歌曲，但是主持人並沒有報出這首歌的名字，于是他馬上抄筆記下歌詞，希望通過網絡搜索獲得這首歌的信息，在百度的歌詞搜索裏輸入這句歌詞後，他很快得到了想要的結果。
關于通過音頻內容文字來搜索音頻的概念，我們很快會聯想到如小琦一樣的搜索經驗，似乎將音頻與文字挂鉤的技術早已不算是什麼新鮮玩意，那麼為什麼日本產業技術綜合研究所日前發布的一個音頻搜索網站會得到業界如此廣泛的關注呢？
不僅僅是歌曲
同樣是小琦，這次當他想通過在節目裏聽到的字句來搜索一段相聲的時候卻出了問題，搜索答案五花八門，卻找不到他想要的。
通常，我們使用最多的音頻搜索都是針對于某一首歌曲的搜索，而它的歌詞與歌曲的發布往往是同步的，整合這些數據並不需要多大的技術支持，因為這些內容都已經是現成的。然而除了歌曲，官方的一些朗誦、彩鈴、評書、對白等作品，以及隨著web2.0時代的到來，網絡上涌現的大量草根族作品，如一段用錄音筆隨手錄下的講話、自我娛樂的博客音頻等等，各種以聲音為載體的信息也都通過網絡這種渠道傳播開來。如何在這樣浩繁的數據庫裏查找所需的片斷，成為困擾互聯網搜索的難題。我們會通過其他的渠道如電視、廣播等獲得相關的信息，當我們被某一個信息吸引的時候，我們就有了獲得它本身甚至更多邊緣信息的需要。如果我們手裏只掌握這個音頻本身內容中的若幹字句，沒有它的名字、作者，乃至更多的信息，怎麼搜到我們想要的？于是我們發現，尋常意義上的簡單音頻搜索已很難滿足我們的需求了。
除了那些本身已有歌詞文字可考的歌曲文件，更多的聲音文件需要有一個後臺將他們的內容轉化為文字，方便用戶的搜索操作。于是日本的這個名為Podcastle的網站經過多年探索，終于在6月上線，真正實現了通過內容文字進行音頻搜索。這項服務採用聲音識別技術，將聲音數據全部自動轉換成文字，收集到數據庫中，使人們方便地進行音頻檢索。比如在網站搜索欄中輸入日文“”，就能搜索到出現“”這個字的音頻資料。
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