十年之內,中國能否在人工智能領域全面超越美國?

發表于  2017/08/09 06:30   約3分鐘

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騰訊研究院發布《中美兩國人工智能産業發展全面解讀》

  近日,騰訊研究院發布《中美兩國人工智能産業發展全面解讀》,從政策、企業、項目、投資、巨頭,應用,人才等多個維度對中美人工智能進行了最完整的對比和分析,力圖展現出中美各個角度的差異並以此來分析中國未來人工智能企業的走向和趨勢。

  站在新世界起點,我們看到似曾相識的情形——人工智能的勃興類似1998年互聯網勃興兩年後又遇到寒冬的情形。近年來人工智能厚積薄發,主要是深度學習的突破,引發創業和投資情緒高漲。你發現投資越來越多,公司越來越少,項目越來越貴,而深度學習自身的不足並沒有快速得到解決,人工智能商業化之路有點力不從心。

  引領人工智能産業發展的技術競賽,主要是巨頭之間的角力。由于人工智能産業核心技術和資源掌握在巨頭企業手裏,而巨頭企業在産業中的資源和布局,都是創業公司所無法比擬的,所以巨頭引領著人工智能發展。

  目前,蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜、臉書,這五大巨頭無一例外都投入了越來越多資源,來搶佔人工智能市場,甚至將自己整體轉型為人工智能驅動型的公司。國內互聯網領軍者“BAT”也將人工智能作為重點戰略,憑借自身優勢,積極布局人工智能領域。

  隨著政府和産業界的積極推動,中美兩國技術競賽格局初步顯現。美國巨頭公司致力于全産業鏈布局,在技術層、基礎層和應用層均卡住了戰略要點。中國巨頭則在應用層展示出了強勁的發展意願。

  在技術層,美國巨頭構建核心研究隊伍,通過收購拼搶人才,強化技術儲備;同時,爭相開源,構建生態,以圖佔領産業應用核心。巨頭企業致力于建立人工智能的數據場景和生態。人工智能的平臺化、雲端化將成為全球發展的潮流。

  在應用層,中美各有側重點。語音交互成為入口,雲服務是未來戰場。憑借場景和數據優勢,中國在計算機視覺、語音識別等領域,具備了與美國一較高下的實力。

  在基礎層,美國芯片與算法領先。美國巨頭布局芯片,各類人工智能芯片百花齊放,牢牢把控全球産業核心。美國巨頭重視算法突破,其優勢來源于基礎學科幾十年的積累,完善的基礎學科配置是保障産業核心能力突破的關鍵。

  在研究領域,近年來中國在人工智能領域的論文和專利數量保持高速增長,已進入第一梯隊。而美國研究者更關注基礎研究,人工智能人才培養體係扎實,研究型人才優勢顯著。未來,兩國將在人工智能領域有更多正面角力。

  中國能否在十年內全面超越美國?這是個強烈的懸念。

 

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美國巨頭公司致力于全産業鏈布局,在技術層、基礎層和應用層均卡住了戰略要點。

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