配送車以低速進行，安全性要求也不太高，這很可能是一個更好的場景。（圖片來源：視覺中國）

　　無人駕駛的熱潮之中，遲遲不見真正的使用；與此同時，一些人們意料之外的領域，無人技術卻率先投入商用。近日，美團點評宣布推出美團無人配送開放平臺，除已經投入試運營的無人車“小袋”外，美團無人配送新款概念車和無人機也首次亮相。

　　自2018年3月至今，美團無人配送開放平臺已經完成了在朝陽大悅城的B端測試運營，以及深圳聯想大廈的C端試運營，並在上海松江大學城實現了從B端到C端的完整閉環運營。截至目前，在松江大學城內，由無人車配送的美團外賣訂單每天已經超過1000單。

　　當下人工智能、機器學習在自動駕駛領域，雖然好消息不斷，但似乎也遇到了很多障礙，發展速度慢下來了，業界也産生了無人駕駛泡沫的質疑聲音。無人駕駛的問題，除了開放環境下、人工智能對物體的識別能力還達不到人類的水平之外，另一個很重要的原因就是，無人駕駛的速度太快，對安全性的要求太高，某種程度上來説，未必是最適合為無人駕駛的場景。從這個角度看，配送車以低速進行，安全性要求也不太高，這很可能是一個更好的場景。

　　對于現在市場經濟而言，技術的發展需要邁過一個門檻之後，才能飛速發展：那就是“研發——生産、使用——利潤——研發”。從實驗走出來之後，有了利潤刺激，有了技術的實際使用中的積累，技術本身的進步速度就會加快。正如馬克思所説，市場的需求比一百所大學都能刺激技術的發展。

　　從商業角度看，某種程度上，無人配送是對商業模式的提升與重塑。

　　顯然，美團進軍無人配送領域與外賣離不開關係。2018年，美團單日外賣交易筆數超過2100萬，截至2017年第四季度，日均活躍配送騎手數量達53.1萬人。隨著市場的繼續增長和人力成本的提升，如何保持配送員的數量和效率將是外賣平臺不得不面對的挑戰。

　　經濟學上有一個定律，叫做“邊際成本=邊際收益”，産量擴張到這個點上，就不能擴張了，再繼續增加産量，總利潤就會下降。也就是説，當邊際成本下降，就能有更大的産量，也就有更多的利潤。那麼，現代市場經濟是如何使得邊際成本下降的呢？辦法就是規模效應。有了規模效應，就可以把邊際成本拉低，進而有更大的産量與更高的利潤。

　　這個規律在外賣領域也是成立的。每增加一個件增加的成本，就是邊際成本。一個外賣小哥送一趟時，順路多送一個、兩個，其實成本是很低的。但是，順路很重要。所以，在外賣領域，匹配是一個很重要的指標，需要好的匹配技術來匹配客戶、設計路線、降低成本。為了滿足降低邊際成本的需求，還需要擴大匹配的對象，以便增加匹配度，那麼，就需要更多的客戶，這就是規模效應。

　　但是，不管如何，客戶的需求總是分散的：今天這個點、明天那個點；而且，外賣的特點是客戶要得急，要求高——炒菜要熱的，冰激淩要冷的……外賣時間有限，外賣小哥不可能將訂單積攢起來，比如一趟送30個件。這就意味著，外賣行業和一般的工業流水線不同，它的邊際成本到了一個限度之後，就很難繼續下降。隨著量的增加，單個件成本不再下降，量多成本也以同樣程度上升，利潤總量就停滯了。而且，隨著經濟發展與老齡化社會的到來，外賣小哥的勞動力成本將越來越高。

　　某種程度上，外賣行業的這個問題是所有勞動密集型平臺都要面對的挑戰。

　　解決問題的方式，也同樣需要符合經濟規律，那就是用資本取代勞動，更具體地説，就是用技術取代勞動、用機器人取代人。機器人的工資，也即機器人的成本，是會隨著規模與技術迭代而不斷下降的，這就如同汽車、電腦的價格下降一樣。這個時候，外賣、快遞等平臺就可以進一步降低邊際成本，擴大平臺規模，提前為將來勞動力價格上升做準備。實際上，現在這麼做的企業或行業已經很多了。比如，在各大快遞平臺的智能倉庫中，就用機器人代理人工分揀，降低分揀環節的成本。

　　所以，如果引入無人配送方案，除了提升當下效率、降低成本，更重要的是，能打破人力造成的外賣、快遞的邊際成本天花板，解決未來在老齡化社會中的成本問題，甚至在某種程度上，重塑商業模式的底層模型，獲得長遠的可持續發展的可能。

　　有了這個理解，就不難理解美團對于無人車的重視。2017年年中，主要由技術人員構成的美團無人車團隊已經擴張到40多人，到了2018年，這個團隊更是發展成100多人的規模，並獨立成為一個部門，在組織架構上和外賣事業部平行。

　　從技術上看，無人車也好，無人駕駛也好，一個重要的方面是數據的積累，需要多方、在多個場景共同推進。正如美團聯合創始人、高級副總裁王慧文所説：“無人配送的落地，會帶來技術挑戰，但在這其中最難的挑戰是將技術與商業、用戶體驗有效結合”。

　　來源：《解放日報》