美術資源的傳播與傳承迎來了最好的時代。雲計算為美術資源建設搭建信息時代高速公路，物聯網讓美術資源的感知豐富多彩，大數據讓美術資源成為數據海洋與寶藏。不同類型的傳感器，讓美術作品不再是冰冷的卷軸或者靜止的雕塑，允許藝術內在交流和生理多元互動同時發生。4G技術的不斷成熟、不同終端的快速接入，允許美術資源可以從PC、手機、平板電腦、汽車終端、頭戴式設備等各種方式獲取。如此廣泛的網絡互聯，更會帶來海量的美術資源疊加。但是，如何從海量美術資源中挖掘出真正的知識與財富，如何讓這些美術資源變得更加“智慧”起來，也就變成了美術發展在信息時代的一個重要研究課題。

　　從廣義上來説，美術資源是人類美術活動的方方面面，美術作品、美術家、美術史、美術出版物、美術研究、美術品市場、美術教育、美術公共服務等等，這些都可以稱之為美術資源。從狹義上來説，美術資源是以美術作品為中心，與美術作品相關的美術家、美術史及研究、美術品市場等信息的集合。隨著技術不斷發展，美術資源的表現形式發生了很大變化。從現代美術資源的載體形式來看，文本、圖像、視頻、音頻等日益豐富的形式不僅帶來了美術資源本身的展示多樣，而且正在産生新的美術創作思路與藝術方向。傳統的美術資源進行數字轉化後，接下來面臨的就是一個知識梳理和智慧應用的問題，就是一個如何讓每一個用戶可以便捷快速省力地挖掘和組織到對自己最有價值、最符合興趣、最希望深入了解的那部分信息資源的問題。

　　當見到朱耷潑墨創作出形象誇張奇特的《竹石鴛鴦》，您是不是想知道八大山人到底是何許人也，八大山人那雄奇雋永的風格又是如何歷練的呢？又是否想了解筆墨凝練沉毅的八大山人的山水如何師法于董其昌呢？清初畫壇的“四僧”與八大山人又有什麼關係，朱耷精煉放縱的筆墨，如何表達出他那倔強傲岸的性格呢？在觀摩研習美術作品的時候，不斷地會提出各種知識疑問。這樣的問題，就是智慧美術資源平臺所要解決的，而解決的關鍵方法，是構建知識倉庫。

　　傳統的信息資源管理都是以結構化數據庫形式進行存儲。利用主題分類法、人工標引或自動標引等手段，進行信息資源的描述與組織。但是美術資源不僅具有傳統信息資源的特性，而且還蘊含著大量藝術知識的特點。如果單純利用美術資源分類、資源數字轉化、結構化數據庫存儲等方法，只能簡單進行信息組織，無法實現知識倉庫，更無法企及智慧美術的構建。作為如今互聯網時代的智慧美術資源平臺，知識服務與知識管理才是重要的業務構成。

　　但是，大量結構與非結構化數據並存、不同類型的數據庫融合的異構、互聯網中跨域的信息檢索等諸多問題，都給智慧美術資源平臺的真正實現帶來障礙。為掃除障礙而引入的知識元，為解決這些問題帶來了新的思路。當進行智慧美術資源信息組織時，不僅通過分類、標引完成信息外部特徵的描述，例如朱耷的個人資料、作品資料、研究文獻等信息，還需要進行知識單元的提取與重組，比如八大山人的山水畫中不同的用筆所展現的效果、不同布局帶來圖式的變化，然後將筆法、布局等知識元進行提煉並存儲在數據庫中，利用關聯數據技術將外部的信息描述與知識元進行關聯，讓八大山人的個人資料及作品等與用筆、布局等融為一體，最終完成知識鏈的搭建，這樣一代名家八大山人的個人知識元集合就完成了。然後大量的這樣的知識元不斷地産生，就能組成龐大的美術知識網絡，從而實現智慧美術資源平臺的信息組織的深度描述與構建。

　　當完成知識倉庫的搭建後，如何利用這些以知識元為組織方式的美術資源就顯得尤為重要。機器學習技術的不斷發展與進步為解決美術資源利用問題提供了方案。其中自然語言理解技術可以讓係統不僅能理解你檢索的是“朱耷”這兩個漢字，還能理解出是“八大山人”，而基于語義分析的數據挖掘技術，可以實現對美術資源的語義分析，就能讓機器識別出來的“八大山人”與《荷花小鳥圖》産生一定的聯係，讓八大山人與知識倉庫中的董其昌産生知識鏈接，實現八大山人的藝術成就溯源，也能展示出其對後人藝術的影響。隨著對美術知識網絡不斷挖掘，進而就實現了美術資源的知識發現。可以看出，機器學習是美術資源進行深度挖掘的重要手段，不同數據挖掘算法訓練出更具有知識性的信息服務推送。比如利用聚類算法進行挖掘後，就會發現當你看完畢加索的《彈曼陀鈴的少女》，係統就會推送出布拉克的《埃斯塔克之屋》，進而就會發現馬爾克的作品呼之欲出。當然，智慧美術資源的建設，不僅僅是人工智能在美術領域的重要應用，更不是單純的計算機代碼的枯燥呈現，而是對美術資源的重新組織，對整個美術史的再次解讀與審視。

　　構建智慧美術資源平臺，能夠深度挖掘美術史的發展與變遷；搭建智慧美術知識圖譜，能夠洞悉藝術市場的發展方向；挖掘智慧美術信息，能讓美術研究更加立體。美術資源的傳承與傳播是我們構建智慧美術資源平臺的重要使命與價值。（王健）