政府工作報告提出，“深化大數據、人工智能等研發應用，培育新一代信息技術、高端裝備、生物醫藥、新能源汽車、新材料等新興産業集群，壯大數字經濟。”兩會期間，大數據智能化成為重慶代表團代表、住渝全國政協委員交流討論的熱點。
3月7日，重慶代表團舉行記者會，邀請四位代表圍繞積極推動大數據智能化創新驅動發展與運用作主題發言。就此話題，重慶日報記者也邀請了兩位政協委員一起來探討，看大數據智能化如何為重慶經濟賦能，為市民生活添彩。
重慶日報：重慶推進大數據智能化發展已在哪些領域和行業實現應用？
全國人大代表、重慶市大數據應用發展管理局副局長 楊帆
金融交通醫療等領域廣泛應用
楊帆：大數據智能化在金融科技方面已率先應用。如市大數據發展局牽頭建成了全市融資大數據服務平臺——“渝快融”。“渝快融”平臺基于大數據智能化技術，匯聚了全市26個市級部門及單位的105類、1242項、2200萬條涉企數據，實現“涉企數據一庫出”，解決了三大問題：
一是聚焦民營企業小微企業融資信用不足問題，為企業量身定做融資專題數據庫，為企業價值精準“畫像”，讓大數據成為企業融資的“代言人”。二是聚焦銀企信息不對稱問題，支持金融機構經企業“一鍵式”授權獲取權威數據，不僅可改變金融機構向多個部門協調數據的窘境，更可提高企業“全息診斷”精準度，讓大數據成為金融機構“風控師”。三是聚焦融資慢問題，讓大數據成為銀企對接“加速器”。
以前，民營企業小微企業要融資，常常要一家一家銀行去跑，一次次填寫數據和接受盡調；現在企業在“渝快融”注冊並授權之後，就不用再填寫任何表格，平臺就可進行自動的數據匯聚、分析與融合服務推薦，通過這樣的一站式閉環服務，促進了銀企在網上對接的智能化，做到“政務數據多跑路、銀行企業少跑腿”，為企業融資賦能，為金融機構減壓，為融資對接加速。
目前，“渝快融”上線一個多月，企業通過平臺申請融資，其融資受理率達到94%，已累計獲得融資3億元；3月份有望突破10億元，2019年力爭突破100億元。
全國人大代表、長安汽車股份有限公司總裁 朱華榮
朱華榮：隨著大數據産業的迅猛發展，大數據已成為企業重要的生産資料。在借助大數據服務企業方面，可以進行搭建大數據運營分析平臺，從而實現運營管理效率持續提升、用戶畫像不斷精準、産品開發周期不斷縮短。
以往，一個大企業每年可能需要投入大量的人力物力進行市場調研、分析等，積累一係列生産、銷售、售後服務等數據。但現在，通過搭建大數據運營分析平臺，這一切都能以最短的時間、最快的效率完成。
例如，我們通過給客戶“畫像”，集成客戶價值、流失、細分和推薦等各類數據挖掘模型，為精準營銷、産品策劃、電商應用和客戶運營等，提供40多個業務應用場景。完成17個內部、2個外部係統的數據融合，圍繞客戶建立了400多個維度2100多個標簽，形成數億級的客戶數據。
全國人大代表、重慶盼達汽車租賃有限公司總經理 高鈺
高鈺：大數據智能化在交通領域廣泛運用，發展前景廣闊。為此，我在今年的全國兩會上提出了《關于支持自動駕駛車輛測試及應用發展的建議》。目前我國自動駕駛的發展受到道路測試的制約，國內仍未形成統一的標準化測試評價體係，現有的封閉測試場地利用效率不高，高速公路測試暫未開放等問題。建議在國家層面加強頂層設計，盡快構建完整統一的自動駕駛測試評價體係，建設國家級智能駕駛汽車基礎數據交互平臺，基礎數據交互平臺通過標準的數據交互方式，與各地測評場地管理方、各企業級平臺以及行業監管平臺等實現互聯互通，實現大數據共享，提供基礎數據服務，優化資源配置，提高行業監管效率。建議國家出臺支持和鼓勵各地加快自動駕駛測試場的建設及資質認證的政策指引，在保障公共安全的前提下，有序推動自動駕駛車輛的開放道路測試工作。建議開展基于自動駕駛汽車的保險體係研究，鼓勵金融機構參與，科學、合理地建立保險與自動駕駛汽車安全風險的産品開發與試點，助力自動駕駛汽車在測評環節和商業化應用的發展。
黃愛龍：當今互聯網上的信息資源逾30%均與醫療相關，大數據與醫療的深度融合已成為必然趨勢。未來，健康醫療大數據的應用發展將帶來健康醫療模式的深刻變革，有利于激發深化醫藥衛生體制改革的動力和活力，提升健康醫療服務的效率和質量，有利于培育新的業態和經濟增長點。因此，推動國家健康醫療大數據應用發展具有十分重要的戰略意義。
重慶日報：如何加快大數據智能化與傳統産業融合發展？
全國人大代表、重慶豬八戒網絡有限公司董事長 朱明躍
提升精細化服務 促進産學研協同創新
朱明躍：我們企業就有個大數據産品為企業賦能的例子。豬八戒平臺上活躍著幾百萬個中小型企業和創業者，為上千萬的企業雇主提供服務，這些企業在發展中面臨諸多難題。比如，如何判斷企業在發展過程中可能面臨的風險，並且盡早採取針對性的措施來規避？我們打造了專門為企業提供成長服務診斷的産品“火眼金睛”。
借助大數據智能化技術，“火眼金睛”對企業的知識産權、品牌、運營、科技、經營風險和法律風險等方面進行分析，並針對企業在不同維度的風險現狀計算出相應的健康指數，直觀地呈現出當前企業在各方面的優勢和劣勢，讓企業能夠監測和競爭對手相比自身存在的短板。
目前，八戒“火眼金睛”已經囊括了超過1.1億條企業數據，5000萬條法律數據，3000萬條品牌數據……這些數據仍在不斷增加。
有了“火眼金睛”的診斷，八戒企業管家可以為中小微企業提供一站式的精細化服務，如管家般深入到中小微企業成長發展的各個階段。用1000多種精細化服務，解決創業者的各種煩心事兒，使他們專心聚焦主營業務，發展核心能力，快速做大做強。
黃愛龍：促進我國健康醫療大數據應用，應掌握大數據的發展規律，迎接健康醫療大數據成熟應用時代的到來，使其真正惠及廣大群眾。
醫療健康大數據的最終目標是在大數據多元耦合的基礎上，探索智慧醫療、打造智慧醫院，開拓智慧醫學。基于這樣的認識，建議由國家衛健委和工信部牽頭，在省級政府層面，對縣級以上醫療機構主要領導、相關人員開展醫衛係統大數據思維全員培訓，幫助大家更新觀念，塑造大數據思維、大數據視野，提高利用大數據、雲計算、智能化等現代信息技術解決實際問題的能力，提升創新素質。
在培養復合型人才方面，一是以國內優勢專業院校為紐帶，聯合政府、醫院、企業等各方資源，試點“健康醫療大數據”特色自設專業或二級學科碩博點，共同設計人才培養方案、課程、教材、實驗體係，共享共建師資隊伍，開展訂單式聯合培養。二是利用好現在的醫學信息人才培養體係和研發平臺，圍繞數據採集、數據存儲、數據挖掘、數據可視化、數據清洗與安全等關鍵熱點、難點問題開展産學研協同創新，以研帶教、以教促研，盡快解決人才短缺、專業隔離造成的研發困境。
健康醫療大數據應用發展的進程中，政府需從運動員變為裁判員，適當的退出是為了促進創新。健康醫療大數據開發和應用不是政府的獨角戲，需要專業的信息技術公司的介入和投入。政府的職責在于全力打造健康醫療服務新業態，培育新的産業增長點，建立行業規范，通過多種舉措服務百姓民生。
重慶日報：重慶推動大數據智能化發展還需在哪些方面突破？
推動重大技術攻關 共建共享開放平臺
楊帆：抓大數據智能化産業發展，要推動大數據智能化領域的重大技術攻關、産學研合作、新産品、新服務、新業態的建設、對外合作交流等，從而指導大數據智能化領域的行業協會、學會、聯盟機構工作。
重慶正在圍繞集成電路、物聯網、智能制造等領域，聯合英特爾、華為、施耐德、SAP等行業龍頭企業，在渝打造英特爾FPGA中國創新中心、物聯網産業協同創新中心、智能制造重慶創新中心、工業賦能創新中心、中小企業智能化賦能中心等大數據智能化賦能平臺。
此外，重慶還要加速推動與騰訊、阿裏巴巴、百度、京東等企業深度合作。推動阿裏巴巴區域總部、飛象工業互聯網平臺、重慶扁鵲、“阿裏體育”電子體育總部等項目落戶重慶，推動騰訊西南總部、京東雲區域總部成功落戶重慶，推動騰訊數字內容産業在重慶進行重點布局。
朱華榮：就長安汽車的經驗來看，未來大數據智能化發展主要從三大方面突破：首先是深化智能技術創新。就如長安汽車持續加大智能化技術投入，攻克100余項核心技術，完成交叉路口碰撞預警等場景的應用功能開發，達到國內領先水平。
其次是構建智能化産業聯盟。例如長安汽車組建了“北鬥天樞”聯盟，構建智能駕駛、智能網聯、立體交通三大産業生態聯盟，與華為、北鬥星通、騰訊、科大訊飛等企業開展深度合作，實現共贏，致力在車聯網、大數據、雲計算等領域，共同打造面向行業的開放平臺。
最後是技術標準的制定。如我們完成了國家V2X應用層標準《合作式智能運輸係統、車用通信係統、應用層及應用數據交互標準》制定；牽頭制定國家標準《汽車駕駛自動化分級》，完成ADAS和自動駕駛工作組意見徵集等9項國家標準的編制工作。
重慶日報：推動大數據智能化發展的同時，如何確保信息安全？
注重“依法治數” 建立信息保護法律法規
楊帆：在大數據智能化時代，要確保信息安全，首先要注重“依法治數”，即建立大數據智能化領域的地方性法規、規范、標準等保障體係。
目前，重慶市大數據應用發展管理局正在梳理匯編國家及各省市有關大數據法規政策文件，研究提出20余項亟須出臺的政策法規和標準規范清單，制定全市大數據應用發展政策法規和標準體係建設計劃。
還要注重抓數據管理，主要就是推動政務數據的採集匯聚、登記管理、共享開放，推動社會數據的匯聚融合、互聯互通、資源共享，探索建立規范的數據資源流通交易等。
全國政協委員、重慶靜昇律師事務所主任律師 彭靜
彭靜：互聯網的普及、大數據技術的發展，一方面為各行各業的生産、普通公眾的生活帶來了便捷和高效，另一方面也對個人信息安全和隱私造成巨大的威脅和困擾。大大小小的商業組織、社會機構甚至個人，出于各種目的，如饑似渴地採集、加工、出售、共享社會公眾的個人信息，轉手賣出，成為其“生財之道”。
建議盡快出臺專門的《個人信息數據保護法》對個人數據信息的保護范圍加以界定。首先應明確哪些信息屬于個人基本信息，哪些信息屬于應納入法律保護的個人敏感信息和特別信息；其次，對兒童、殘疾人等特殊人群的個人信息，加以特別保護甚至無條件保護。確立採集個人信息的“底線”原則。
在此基礎上，任何組織、機構在建立用于合法目的的個人信息數據庫後，必須在規定時間內向主管部門或者負責協助監管的行業協會進行備案，內容包括對其採集信息的范圍和具體內容、使用目的和方式、主要使用者及共同使用者、信息保存期限、保存方式、數據主體的查詢方式、信息安全保護措施、信息保管者的聯係方式等。
同時，明確規定通過互聯網（包括線上或者線下）違法採集、獲取個人信息的法律責任。首先，我國目前對涉及個人信息犯罪的刑事處罰偏輕，建議適當加大刑事處罰。其次，應當賦予數據主體追究違法採集和不當獲取個人信息的當事人民事責任的便利，並給予合理的賠償，允許消費者協會、檢察院等對于違法收集個人信息的主體提起公益訴訟，實現消費者、網絡使用者“零成本”維權，同時追究違法主體的行政責任。
全國政協委員、重慶醫科大學校長 黃愛龍
黃愛龍：在保護健康醫療大數據方面，應加快行業立法進程，鼓勵探索地方性立法。一是明確健康醫療數據中的隱私信息和敏感信息，進行嚴格去隱私和脫敏處理方式，建立分級監管體制。二是明確患者對自身健康數據的絕對擁有權利，並開放便捷的途徑使患者能夠得到自己的健康、診療數據，真正服務患者的健康。三是明確市場在利用健康醫療數據方面的法律底線，防止這些數據被惡意搜索、分析和利用，威脅到個人、組織的信息安全。四是建立健康醫療大數據開發、應用行業規范和兜底條款，發揮市場基礎作用，推動醫療衛生異源異構數據科學應用，推進健康醫療信息係統集群分布式開源開放。
