目前，人工智能已經滲透到經濟、醫療、智能制造等多個領域。重復性的工作和人們做不到的事情，都可以讓人工智能去做。例如，在醫療領域中，腦分支、腦斑塊、腦血流這三個因素導致腦卒中死亡率非常高，人工智能結合人的特點做診斷，會大大提高效率和精準率。在家庭中，人工智能也會得到應用。掃地機、炒菜機、家用電器等都會將人們解放出來，使生活更加便捷。
以前我們談得較多的是互聯網，現在是物聯網，未來可能會是智聯網、腦聯網。物體之間相互連接還不夠，它們之間還要有協同作用。比如，家裏的空調和各種電器之間要協調，燈光會根據室外的光亮程度自動做出調節等。

現在的人工智能只是基于感知，對于一個場景中的物體，人們能認識它，但是機器不能理解它。未來人工智能的決策和控制能力都需要依靠理解，這就需要將其內部機理弄清楚。在這方面，一部分人希望從信息的角度給出一個解釋的方法；還有一部分人試圖從腦科學的角度出發，解決人工智能本身機理不清楚的問題，我就是其中之一。我們正在做的事情，就是用腦科學為人工智能開辟一條新的路徑。

人工智能的發展離不開多個學科的交叉融合，需要這種人才。目前來看，以書本、講課的形式培養交叉學科人才不容易，不同學科之間的學習需要共同研究一個項目來完成。比如，我們為了研究腦神經網絡正在做世界上最大的顯微鏡，這個過程需要運用到光學知識、生物知識、電子知識、機械知識等。不同學科之間的專業人才溝通交流、互相學習，大家聯合起來共同研究，發揮不同學科的作用，這樣才能培養出交叉學科人才。