大數據、人工智慧等信息技術的普及推廣，對傳統制造業來説，是挑戰更是機遇。

在過去，傳統的設備、制造業和裝備行業的産品技術含量、産品附加值偏低，智能化的程度薄弱，現在需要將大數據、人工智慧的技術與産品設計制造技術融合起來，用人工智慧和大數據的技術來解決制造業中的問題。

同時，過去遇到的很多困難和問題現在可以通過大數據、人工智慧等技術解決。産品從數字化的産品轉向為智能化的産品，實現人機共融，人與機器人、機器三者合理分工、協同工作，提高産品的品質和生産效率，從而使裝備制造業能夠向更高的高度發展，具有更高的技術含量和産品附加值，使用戶更滿意，更符合社會的需求。

中西部地區與沿海地區在人才問題方面存在觀念上的差距，這就需要山西等中西部省份與沿海地區，特別是與大城市的高校、科研院所進行深度的産學研合作，引進人才、先進理念、先進技術來改造傳統産業。

內蒙古包頭市需要浙江大學去幫忙建立一個工業院。包頭城區的一個區長要見浙大的一個教授談技術轉移。恰好這個教授在外面開會，于是這位區長就在玉泉校區的一個實驗室等了三個小時。這件事情我們都覺得很感動。

現在各地都在引進人才、建立院士工作站、搞科技項目，但有些地方效果好，有些效果就不是很明顯，這與當地政策也有關係。現在引進人才的政策問題在于，各地對知識價值衡量的差距較大。

不少地方認為“硬體很重要，知識不重要”，其實知識最重要。行業的競爭、産品的競爭、市場的競爭，歸根到底是人才的競爭，而人才的競爭就是知識價值的競爭。很多地方引進院士只是挂挂牌子，但是沒把院士的知識引進，沒把知識的作用發揮出來。人才創造的價值是無限的，知道這一點很重要。

國家要制定政策，把一些優秀人才引到國家實體經濟和制造業中發揮作用。過去優秀畢業生去基層和制造企業的人較少，現在要引導學生樹立正確的就業觀，鼓勵優秀畢業生到最能夠發揮自己才能的企業和基層企業去工作。

在教育中要因材施教，引導學生對本專業、本領域産生濃厚的興趣；同時，要注重交叉領域知識的培養。智能制造，不僅需要了解制造業的知識，還需要了解資訊領域的知識，要把信息技術與制造技術兩類領域的知識融合起來。現在企業搞智能制造最缺的是人才，而人才中最缺的是跨領域、多學科知識交叉的人才。

在能力培養方面，要改造現有的傳統的課程體係，加強學生的參與感，這樣才能取得更好的效果，使我們培養的人才在企業中更受歡迎。