編者按：應該感謝這個時代賦予的機會，感謝馮·諾依曼創造了計算機，感謝圖靈關于可計算數及其在判定問題中的論文為他打開了腦洞，從而使科學進步加速，快到如今的“人工智能”的能力迅速放大，而人工智能之父圖靈當初的設想真如現階段的概念創造，變得舉重若輕，或者變得如此萬能？

　　熱，AI太熱。

　　今年全國兩會，“人工智能”再次進入政府工作報告，報告提出：發展壯大新動能；做大做強新興産業集群，實施大數據發展行動，加強新一代人工智能研發應用，在醫療、養老、教育、文化、體育等多領域推進“互聯網+”；發展智能産業，拓展智能生活；運用新技術、新業態、新模式，大力改造提升傳統産業，加強新興産業統計。

　　人工智能領域企業對此表示支持，全國兩會期間，多家科技企業參會代表在接受採訪中紛紛表示會著眼人工智能未來發展方向，並投入更多研發，並表示此次政府導向性作用對人工智能在國內的未來發展非常重要。

　　對投資者來説他們碰到了太多利用AI技術來開發不同産品的企劃書，隨便翻翻便看盡了AI的繁盛，但把寶壓在一件新興事物上，多少有點冒險。

　　4月底，一年一度的GMIC（移動互聯網大會）在京舉辦，今年主題定為“AI生萬物”，緊貼人工智能主題。大會吸引來自企業高管，互聯網分析師等社會各界人士，紛紛為“人工智能”開腔。如此熱門的話題，各行各業都會盡量和“人工智能”緊緊靠在一起，這樣或許更溫暖，臺下的聽眾也更能更信服。

　　創新工場董事長兼CEO李開復曾在某節目中預測：未來時間，AI能在任何任務導向的客觀領域超越人類。他預言道：“這十年，我們也將進入焦慮的迷惘時代，因為AI將取代人類一半的工作，許多人會因為失業，失去原本從工作中獲得自我實現的成就感，而變得猶豫和迷茫。”當時的預言雖駭人聽聞，但卻一點點實現著什麼。

　　在2018 GMIC上，作為受邀嘉賓，李開復對曾經的預測做了最新的回應。他説，過去的五年深度學習及技術滲透已進入各行各業，計算機視覺尤甚。第一波AI浪潮已經出現在互聯網，當你的一個點讚，一次淘寶點擊都成為一次有效數據被收集起來，以供互聯網公司進行深度了解從而提供進一步服務。第二波浪潮存在于廣泛的社會化商業變現中，在不同供應鏈上獲得數據的商業化，在ToB領域變得廣泛。第三波為聽、視覺在傳感數據中的體現，智能交互逐漸出現在各個角落。而未來的第四波浪潮將會出現真正的自動化AI，具體實現曾經科幻大片裏出現的無人協助場景。

　　李開復的總結在國內已基本完成三波。五年的時間在中國不敢想象，國內科技發展速度之快為AI的加速進程提供了良好的溫床。而在聽視覺傳感器方面，國內大部分企業早已實現正確識別率超過90%的實驗並大規模商用。在數據交換及對數據進行有效運算的能力在多個分析及服務平臺得到體現，大大減少了人力成本。在AI技術的多種表現形式上已經大體實現了對AI最初的判斷和未來流向。

　　圖靈對于人工智能的設想正逐漸實現，而《機械公敵》的未來雖未到來，但值得期待，相比較説的越多，做的越多更被看好，目前國內很多科技企業已經在逐步實現人工智能在企業的應用，不管是小到數據累積計算，大到利用數據分析社會運行狀態，人工智能在未來的數十年裏或將成為人類永攀高峰的新徵程。（鄭偉/文）

【糾錯】

責任編輯： 周靖傑