新華社廣州6月3日電（記者荊淮僑）中國醫師協會第十三次放射醫師年會5月30日至6月2日在廣州舉行，AI在心血管疾病等慢病防治中的應用價值和臨床需求成為各方關注熱點。與會專家表示，在心血管疾病診治領域，人工智能將提高醫生診斷效率並降低漏診率。

　　《中國心血管病報告2018》顯示，我國現有2.9億名心血管疾病患者，農村和城市因心血管病死亡佔全部死因的比率均超過4成。在心血管領域，冠狀動脈CT血管成像檢查（冠脈CTA）是無創診斷冠心病最重要的影像檢查手段。但心血管影像診斷過程復雜、耗時。

　　在本屆年會上，由首都醫科大學附屬友誼醫院牽頭，聯合國內40多家三甲醫院和數坤科技等醫療AI企業參與的冠脈AI多中心研究，公布了AI與人類醫生在冠脈CTA診斷方面和血管造影（DSA）金標準對比研究的進展。

　　北京友誼醫院放射科主任楊正漢介紹，通過AI輔助診斷並與DSA金標準對照，心血管AI診斷的準確性和特異性不亞于一線城市三甲醫院高年資專家醫生，心血管AI與醫生協同的判讀效率顯著優于單純人力判讀。

　　同時，通過AI輔助，也能節約醫生在疾病診斷時間上花費的時間。首都醫科大學附屬北京安貞醫院放射科主任徐磊表示，該醫院每天要做300張冠脈CT，工作量非常大。且醫生拍完CT片子後還要對病人的一百多張圖像進行三維重建，再根據重建出來的圖像撰寫報告，僅後期耗時就需要30至40分鐘。

　　“人工智能就像醫生的同事，幫助醫生減少了非常多的工作量。”徐磊説，在使用了全自動化的冠心病智能輔助診斷係統後，醫生將病人的原始CTA圖像輸入到該係統，係統自動完成三維重建並輸出智能結構化報告，用時大幅降低到幾分鐘。

　　楊正漢説，未來隨著心血管AI診斷的推廣，有助于基層醫院提高醫療能力，同時緩解三甲醫院的醫療資源緊張等問題。

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責任編輯： 趙文涵