金融科技助推防風險從“事後”轉為“預警”-新華網

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　　新華社上海12月21日電（記者桑彤、龔雯）近年來，中國金融科技迅猛崛起，以大數據、支付服務、網絡信貸、智能投顧、保險科技等為主的金融科技生態圈逐步形成，不僅推動金融行業的變革，也在金融風險防控方面做出有效探索。

　　近日畢馬威發布的2017年暨第二屆中國領先金融科技50強企業榜單中，上榜的鼎復數據就是一家用技術和數據服務金融風險防控的公司。

　　在運用大數據和人工智能技術為金融行業提供數據處理、金融分析、快速研究決策的基礎上，鼎復數據開發了“債券違約預警係統”，運用自然語言處理前沿技術幫助金融專業機構把風險防范從“事後”轉為“預警”，防患于未然。

　　“債券市場的發行人除了定期發布的財務數據之外，還有許多行為數據。這些行為數據中隱藏著很多與發行人償債能力有關的重要信息。”鼎復數據創始人兼首席技術官吳雪軍舉例説，“比如有一家出現違約的企業，早在違約前半年就有相關文本信息和行業上下遊數據顯示這家企業的現金流出現了嚴重問題。而這些數據的及時識別與獲取，恰恰是鼎復的優勢。”

　　同樣上榜的螞蟻金服在防控支付領域的金融風險方面也具有成功的經驗。據悉，螞蟻金服自主研發的智能實時風控係統，是螞蟻金服風險管理的核心係統。該係統集風險分析、預警、控制為一體，通過數據分析、數據挖掘進行機器學習，自動更新完善風險監控策略，並配備風險稽核專家小組進行風險稽查及處置。

　　螞蟻金服風險決策部總經理趙聞飆介紹，支付寶平臺每天有上億筆交易，最高峰值每秒有25.6萬筆支付。每筆交易，智能風控係統都會進行多個維度的風險檢測，並從用戶行為、交易環境、關聯關係等維度提煉出上萬個風險關鍵變量，採用多個風險模型，確保交易萬無一失。整個檢測過程耗時100毫秒，眨眼間完成，既保障安全，又不會幹擾到用戶操作。

　　在畢馬威亞太區金融業主管合夥人李世民看來，金融科技産業持續創新加速推動金融行業整體發展機遇的同時，也在一定程度上帶來挑戰。持續關注並引導金融科技領域的政策優化與合規方向把控，對于及時發現並有效管理創新過程中的特定風險、新型風險和係統性風險具有重大意義。