新華社重慶8月23日電（記者何宗渝、張千千）中國數字經濟百人會顧問李毅中在此間舉行的2018中國國際智能産業博覽會上表示，近年來數字經濟在商貿、物流、交通、金融、社會服務等領域取得了巨大成功，與工業制造的融合也取得了明顯成效，但發展數字工業還需要克服四大難題。

　　首先，是大數據支撐能力不足，需要加強自主創新。“由于各種原因，我們的大數據核心技術仍受制于人，産品結構處于中低端的格局沒有根本改變。”李毅中表示，只有掌握數據挖掘、整理、分析、運用的核心技術能力，數據資源才能變成財富。

　　其次，是企業數字化轉型意識還不夠足、應用還不夠深入，需要加強引導和支持。李毅中表示，不少工業企業對使用數字技術提高效率、促進轉型的作用了解還不夠，應用的路徑還不清晰；同時，大數據企業對工業領域的需求理解不深，缺乏面向各個行業的大數據産品和解決方案。“行業不同，重點難免不同；業界要加強典型的交流和推廣，引導工業企業和大數據企業加強合作。”

　　第三，是如何處理好提高效率與保障就業的關係。李毅中表示，機器換腦、機器換人大大提高了勞動生産率，但同時也會導致下崗失業。“近幾年浙江通過機器換人減員200余萬人，但保持了社會的穩定，其經驗值得借鑒。”

　　最後，是如何保護商業機密。數據的集中也意味著風險的集聚，企業數據管理不善或受到病毒攻擊，將嚴重危害企業商業機密甚至經濟安全。“要健全法律法規，促進行業自律，強化對違法行為的懲戒。”李毅中説。

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責任編輯： 韓家慧