1月6日，工業和信息化部印發《工業互聯網和人工智能融合賦能行動方案》（以下簡稱《行動方案》），提出到2028年工業互聯網和人工智能融合賦能水平實現顯著提升。

　　作為引領新一輪科技革命和産業變革的戰略性技術，人工智能正以前所未有的深度和廣度應用於生産製造領域，工業互聯網作為推進新型工業化的重要基礎設施，已邁入高質量發展、規模化推廣的新階段，為人工智能提供互聯通道、數據資源、平台中樞。同時，人工智能自生成、自決策、自組織等新特徵，助力工業互聯網設施升級、能力優化、服務創新，兩者互促共進、融合賦能，將進一步加快産業模式和企業組織形態變革。為深入貫徹落實黨中央、國務院關於發展工業互聯網、人工智能的決策部署，深化人工智能與工業互聯網融合應用，一體推進新型工業化，助力製造強國與網絡強國建設，工業和信息化部研究&&了《行動方案》。

　　《行動方案》提出明確目標：到2028年，工業互聯網與人工智能融合賦能水平顯著提升。滿足人工智能工業應用高通量、低時延、高可靠、低抖動通信需求的新型工業網絡規模持續擴大，在原材料、裝備製造、消費品、電子信息等重點行業工業企業加快部署應用，推動不少於50000家企業實施新型工業網絡改造升級。工業數據匯聚、治理、流通、共享體系不斷完善，在20個重點行業打造一批高質量數據集。面向重點産業鏈關鍵環節、典型場景，培育一批智能化解決方案供應商，有效推動大中小企業協同升級。重點企業、技術産品、公共服務等要素資源實現高效配置。

　　《行動方案》提出，實施4大行動11項舉措，推動工業互聯網和人工智能在更廣範圍、更深程度、更高水平上釋放融合賦能效應。

　　一是基礎底座升級行動。加快工業網絡開放智能升級。支持工業企業推動工業網絡控網算一體化演進和能力升級，推進重點行業開展新型工業網絡改造。提高工業互聯網平台智能化水平。強化工業互聯網平台要素連接、智能分析、資源配置能力，探索依託工業互聯網平台打造“模型池”，形成一批面向典型場景的工業智能體應用。強化工業智能算力供給。鼓勵公共算力服務商向工業企業提供服務，加快智能網關等設備部署，推動端側設備智能化升級，提升工業智算供給能力和利用效率。

　　二是數據模型互通行動。加強工業數據匯聚共享。推進信息模型、標識解析應用，建立全國工業數據目錄，加快工業數據可信流通空間建設，推動多源異構工業數據聯通共享。加強行業數據集建設支撐。鼓勵工業互聯網企業、工業數據服務商等聯合開展工業數據清洗、標注、合成、評估，推動工業數據分類分級安全管理，打造一批高質量行業數據集。提升工業模型開發部署效率。加快打造一批面向重點行業的工業大模型、開發一批面向應用場景的專用小模型。鼓勵工業互聯網平台企業探索開發工業模型互聯接口，提升大模型與小模型間協同效率。

　　三是應用模式煥新行動。推進應用模式變革。鼓勵工業企業加快平台化設計、智能化生産、個性化定制、網絡化協同、服務化延伸、數字化管理、精細化投融、可視化治理等應用模式變革，提升研發設計、生産製造、運維管理等環節智能化水平。加快重點行業推廣。實施工業互聯網與重點産業鏈“鏈網協同”工程，在鋼鐵、航空、電力、石化化工、醫藥等重點行業編制、發布、更新、推廣一批融合應用參考指南。加快場景培育與開放，建立解決方案資源池，遴選工業互聯網“鏈網協同”等典型案例，促進工業互聯網和人工智能在重點行業、重點産業鏈融合應用。

　　四是産業生態融通行動。強化重點企業培育。鼓勵工業互聯網企業、人工智能企業等加快打造一批具備智能系統集成能力的解決方案，鼓勵龍頭企業孵化一批行業級智能化解決方案供應商。加快技術産品創新。鼓勵人工智能企業、工業互聯網企業、工控企業聯合推進工業通信芯片、工業傳感器、工業控制系統等智能化升級，加強工業互聯網與人工智能標準體系銜接。優化公共服務能力。推動行業數據集、工業模型評測等公共服務平台建設，支持建設開源項目和開源社區，開展工業互聯網一體化進園區“百城千園行”等活動，加大對典型應用案例、優秀解決方案的宣傳推廣力度。（記者　鄧聰）