在美國虹軟公司CTO、首席科學家王進博士的履歷中，他的首個人臉識別的應用始于15年前的三星手機拍照係統，當小小的攝像頭對準人們時，每一個人的臉部會出現一個小紅框，處理器按照這一區域測光，得出正確的曝光參數，這一保證你拍出合格人像的技術便是首個人臉識別。

　　王進最早設計的人臉識別係統在人的面部採集五個數據，眼角、嘴角和鼻子等，而如今的軟件可以捕捉人臉部每一個毛孔、皺紋，來幫助手機確認你是否是這臺機器的主人。 

　　“衡量人臉識別最重要的數據就是成功率，現在人臉識別已經開始運用在公共領域，比如車站的進站係統、公安的監控係統等等，這些和手機的人臉識別有著底層技術的相關性，只是側重點不同，”王進説，“公共安全領域的人臉識別更像是大海撈針，尋找嫌疑人的工作可以通過長時間的識別比對來完成，現在比較好的係統可以在一秒內識別100萬張圖像。手機解鎖需要的識別則更加精細化，需要做到錯誤率非常低才能帶來較好的用戶體驗。”

　　你一定聽過這樣的段子，女孩子化了粧之後，人臉識別就認不出來她的真面目啦！

　　當然，也有可能是卸了粧之後……

　　對此，專家表示，人臉識別有著學習機制，每一次使用都會儲存不同光線、環境下的面部資訊，可以説一部機器會對你越來越熟識，這種環境的變化甚至可以隨著時間的推移，年齡的增長來變化，不會因為你增加了幾道皺紋就不認識你了。

　　實際上，化淡粧的情況下幾乎不影響人臉識別，機器採集的資訊比人們能想到的多得多，毛孔的位置、皺紋的粗細、女孩子臥蠶眉的大小以及大大小小的資訊都會成為識別依據。除非兩個本身很像的人、化同樣的濃粧，在這種極端情況下，才有可能影響到準確性。

　　對于睡眠時能否面部識別解鎖手機，出于安全考慮，蘋果公司的FaceID要求解鎖的條件之一是要捕捉用戶眼神。如果你睡著了或是緊閉雙眼，僅靠掃面部是無法完成解鎖或是支付的。不過一般的人臉識別技術識別睡眠中的人臉，技術上沒有難度。

　　如果一個人遮住面部，如戴副墨鏡、或者口罩遮住下半張臉，或者幹脆把臉蒙住，人臉識別技術還能有所作為嗎？

　　對此，你可以想像一下，如果你的親朋好友戴上墨鏡、口罩你能認出來嗎？事實上很大幾率你還是能認出來的，而只要你能做到的事，電腦一定可以做得更好。

　　實際上，相關團隊已經對此做出了嘗試，試驗通過大數據分析人臉部骨骼、肌肉、眼部相對之間的影響，通過幾百萬張圖片的計算，結果來了一個驚喜，人臉識別可以在面部資訊不完整的情況下，像拼圖一樣組合剩余的資訊。

　　而據美國《大眾科學》報道説，英國康橋大學和印度科學家利用深度學習技術和數據庫識別蒙面者，準確率可達69%。這項研究的負責人阿馬喬特·辛格説，“如果只蓋住部分面部，難以隱藏整個人臉結構，人工智慧模型依然能夠預測隱藏起來的面部結構是什麼樣子。”

　　除了數據演算法，硬體在人臉識別中也是另一位“門神”。最早出現在手機上的攝像頭是單鏡頭攝像頭，隨後出現了雙鏡頭攝像頭，蘋果公司新一代産品中採用的是深感攝像頭，會投射超過3萬個肉眼不可見的光點，為用戶的臉部繪制精確細致的3D圖，用照片等東西冒充是通不過的。

　　單鏡頭攝像頭只能拍攝平面的圖片，而雙鏡頭攝像頭則類似于我們看的3D電影。深感相機則可以採集深度資訊，例如判斷鼻子和耳朵之間的距離，面部的立體程度，是目前圖像採集中功能最強大的攝像頭。

　　對此，專家表示，人臉識別目前最大的瓶頸是活體檢測，簡單地説就是確認鏡頭前被識別的是一個真正的人類。把人區別于圖片、投影、視頻以及一切冒充的手段一直是領域內在不斷研究的課題。如今的演算法已經能很好地過濾掉真人照片等“李鬼”。

　　人的面部細微表情，往往是內心世界的反應。人類用表情掩飾內心的真實想法，雖然可能被用于欺騙，但多數時候也有助于人際關係的正常發展。

　　既然人臉識別能夠辨識出不同的人，能不能辨識人的表情呢？王進博士表示，他的團隊在幾年前也做過測試，人面部的微小動作識別並非難事，只要加入數據庫分析，未來在攝像鏡頭前面，人的一些內心活動也將沒有遮攔。

　　《經濟學人》雜志説，對面部細微表情進行持續性的識別、記錄和分析，可能會有更為深遠的影響。

　　如果妻子借助人臉識別技術，覺察丈夫的每一個強壓下去的哈欠;老板用這種技術，覺察到雇員每一絲惱怒的表情，婚姻和職場關係會變得更真實，但更可能因為人們無法再隱藏真實想法，從而更加緊張。社交互動的基礎可能也會改變，依靠表情發展起來的人際交往或許要被顛覆。

　　德國藝術家亞當·哈維研究出反人臉識別技術化粧，主要是模糊鼻子、眼睛和臉形等面部特徵。他的項目中還有一種類似迷彩的頭巾，由很多大大小小的人臉圖案組成，能讓人臉識別設備發生紊亂，幹擾其演算法。

　　俄羅斯駭客也開發出了一種“反人臉識別演算法”，以化粧的方式在臉上畫出特定的線條，以此幹擾面部識別技術。

　　日本專家研制出一種眼鏡，有點像睡眠眼罩，是網眼狀的，不影響視線，卻能降低鼻梁和眼部等關鍵區域的反光，從而幹擾數字面部識別軟件。

　　此前他們還開發出一種裝有近紅外LED燈的反人臉識別眼鏡，這種光線人眼不可見，在攝像頭下卻很亮，使人臉識別軟件無法發揮作用。這種眼鏡雖然很有效，但太笨重。